바이오AI융합 전공

교육목표

  • 바이오AI융합전공은 생명현상에 대한 이해를 바탕으로 빅데이터를 활용하여 생명 관련 첨단 분야 산업체의 지속성장을 견인하는 융합인재 양성을 목표로 함

참여학과

  • 생명정보융합학과(신설), 생물과학과, 미생물·분자생명과학과, 컴퓨터융합학부

인재상

  • 생명현상과 첨단기술 융합능력을 가진 인재

교육과정소개

  • 생명과학 전공자: 컴퓨터프로그래밍1 → AI를 위한 수학 → AI표현과 문제해결 → 컴퓨터프로그래밍2 → 기계학습 → 신경망 및 딥러닝
  • 생명과학 비전공자: 생명과학 → 세포생물학 → 분자생물학 → 생물정보학 → 기능유전체학

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교과목 구성

 

순번

과목명

학점

구분

수강 시기

교육내용

1

확률 및 통계

3

전공기초

2학년 1학기

기초 생물통계 이론

2

컴퓨터프로그래밍1

3

전공기초

2학년 1학기

기초프로그래밍(파이썬 등)

3

기초생명과학

3

전공기초

2학년 1학기

생명과학 기초개념과 용어 학습

4

생물정보학

3

전공기초

2학년 2학기

생명과학 활용 소프트웨어 및 데이터베이스 학습

5

컴퓨터프로그래밍2

3

전공기초

2학년 2학기

기초프로그래밍(R )

6

고급생명과학

3

전공기초

2학년 2학기

고급생명과학 개념과 용어 학습

7

미생물 생물정보학

3

전공기초

3학년 2학기

미생물 활용 가능 데이터 베이스 활용(데이터마이닝 중심)

8

AI활용 표현과 문제해결

3

전공핵심

2학년 1학기

기계학습과 인공지능 개론

9

세포생물학

3

전공핵심

2학년 1학기

생명체의 기본단위인 세포 작동기작 학습

10

생화학

3

전공핵심

2학년 1학기

분자 수준의 생명현상 연구

11

프로그램기반 데이터분석

3

전공핵심

2학년 2학기

다중오믹스 데이터 분석법 학습

12

유전학

3

전공핵심

2학년 2학기

유전자 구조기능유전 원리

13

분자생물학

3

전공핵심

2학년 2학기

생물체 내 정보흐름 및 조절기작 학습

14

영상처리

3

전공핵심

3학년 1학기

디지털 이미지 분석변환개선 원리

15

바이오빅데이터

3

전공핵심

3학년 1학기

바이오빅데이터의 생성과 활용

16

기계학습

3

전공핵심

3학년 2학기

기계학습 심화과정

17

식물분자 발달학

3

전공심화

3학년 1학기

식물분자 메커니즘과 발달 과정

18

기능유전체학

3

전공심화

4학년 1학기

유전체대사체 등 통합적데이터 접근

19

진화유전체학

3

전공심화

3학년 2학기

빅데이터를 활용한 생명체 진화연구의 과거현재미래

20

데이터과학

3

전공심화

4학년 1학기

데이터 활용사례 제시(비생명과학 분야)

21

딥러닝

3

전공심화

4학년 1학기

인공신경망 기반 머신러닝 원리 학습

22

의생명정보과학

3

전공심화

3학년 2학기

의생명 활용가능 데이터베이스 활용(데이터마이닝 중심)

23

AI소프트웨어

3

전공심화

4학년 2학기

인공지능활용을 위한 공개소프트웨어 등

24

생물다양성

3

전공심화

4학년 2학기

생물종 풍부성생태계 균형 연구


졸업요건

  • 학위명 : 바이오AI융합학사 / 전공표기 : 바이오AI융합전공
  • 주관(참여)학과 : 생명정보융합학과(컴퓨터융합학부, 생물과학과, 미생물·분자생명과학과)
  • 복수전공 졸업이수 학점 : 39학점 이상
  • 부전공 졸업이수 학점 : 24학점 이상
  • 기타 졸업요건 : 학과 내규에 따름(학과사무실 문의)

졸업 후 진로

  • 생물정보분석 분야 전공지식을 기반으로 바이오 및 컴퓨터 관련 산업체로 진출 가능
  • 충남대 내 생명과학과와 바이오AI융합학과 대학원에 진학하여 연구경험을 축적하는 경우, 생명과학 관련 국가연구소, 제약·식품·환경분야 산업체 연구원 또는 대학교수로 활동 가능

주관학과

  • 생명정보융합학과(Tel : 042-821-7261)

홈페이지

연계전공 신청 및 졸업에 관한 세부사항은 주관학과를 통해 안내받으시기 바랍니다.